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Sobre o Curso
O curso de Big Data tem o objetivo de apresentar as técnicas de análise e extração em grandes volumes de dados, de tipos e origens diversificados, além de capacitar o profissional para atuar na seleção de técnicas e estratégias mais apropriadas para modelagem, coleta e gestão de informação, gerando informação de qualidade a ser utilizada na tomada de decisão e proporcionar vantagem competitiva.
Profissionais com nível superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou áreas afins, que desejem atuar na área de Análise de Dados, Análise de Sistemas, Análise de Negócios, Análise de Requisitos, Análise de Banco de Dados, Desenvolvimento de Software, Estatística, Administração de Empresas e Gestão.
Curso reconhecido pelo MEC
PRODUCT_NAME também tem Graduação Premium
E EADBr procura novas formas de mudar sua vida. A graduação premium é um novo formato baseado nas seguintes foças.
Encontros uma vez por semana para ajuda você a se manter ligado no curso.
Trocas ajudam a aprender, então encontre colegas no seu polo.
Tutores que ajudam tanto com o Go Digital quanto com as matérias.
Não é semipresencial - então se não puder ir, sua aprovação não será afetada.
Aulas interativas, simuladores e laboratórios virtuais
16
Disciplinas
360
Horas totais do curso
Mercado de Trabalho
Áreas de Atuação
- Startups que trabalham com tecnonologia, departamento de TI e Planejamento Estratégico de empresas de variados portes e ramos de atividade.
Perguntas Frequentes
Grade Curricular
Veja abaixo a grade curricular deste curso.
Disciplinas
- Análise e Resolução de Problemas Profissionais: Área Tecnologia20
- Análise Preditiva24
- Arquitetura de Dados Estruturados e Não Estruturados24
- Banco de Dados NoSQL24
- Data Mining24
- Ferramentas Práticas para a Inovação: Área Tecnologia20
- Indicadores de Desempenho para Tomada de Decisão24
- Inteligência Analítica24
- Web Semântica24
- Coleta e Integração de Dados24
- Ferramentas para Visualização de Dados24
- Gestão de Projetos e Processos20
- Processamento Massivo de Dados24
- Programação em Python20
- Programação Estatística20
- Projeto de Experiência: Tecnologia20